□ 徐建华
当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化浪潮席卷全球,不断推动新质生产力的形成与发展。5月24日至25日,以“释放数据要素价值,发展新质生产力”为主题的第七届数字中国建设峰会在福建福州举办。今年的峰会内容丰富、成果丰硕。峰会期间,一系列数字新技术新产品集中发布,一批数字经济重大项目集中签约,不仅展示了数字中国建设的最新成果,也将有助于打造高水平数字经济产业链,为做大做强做优数字经济注入新的动力。
建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎。本届峰会发布的《数字中国发展报告(2023年)》显示,2023年我国数字经济保持稳健增长,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。数据要素市场日趋活跃,2023年数据生产总量达32.85ZB(1个ZB等于10万亿亿字节),同比增长22.44%。数字基础设施不断扩容提速,算力总规模达到230 EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数),居全球第二位。由此可见,经过各方面共同努力,数字中国建设取得显著成效。
但同时我们也要认识到,要加快建设数字中国,一方面需要充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势,千方百计地释放数据要素价值,全面赋能经济社会发展,塑造高质量发展新动能新优势;另一方面,数字经济的发展,关键是要充分挖掘、释放数据的生产要素价值,因此必须发挥标准的引领作用,以数据标准化不断提升数据质量,同时加强质量支撑,以高质量数据推动数字经济高质量发展,加速形成数字经济新质生产力。
在数字经济时代,数据扮演了基础性战略资源和关键性生产要素双重身份,成为发展新质生产力的重要基础、提高国家治理能力的重要支撑、保障和改善民生的重要举措。数据标准化既能发挥标准的质量基础设施作用,又能发挥数据的基础作用,夯实数字经济发展的根基。在此次峰会主论坛上,全国数据标准化技术委员会正式批复筹建。该技术委员会将负责制修订数据资源、数据技术、数据流通、智慧城市、数字化转型等基础通用标准,支撑数据流通利用的数据基础设施标准和保障数据流通利用的安全标准。应该说,该技术委员会的筹建不仅从组织层面推动了我国数据标准化工作,更能够加速我国的数据标准体系建设,从而更好发挥标准的引领作用,为数字中国建设贡献标准化力量。
数字经济的发展,关键是要充分挖掘、释放数据的生产要素价值,这就意味着数据质量至关重要,这一方面离不开标准引领,另一方面需要发挥质量的支撑作用。科技创新是发展新质生产力的核心要素,也是数字经济发展的核心基础。推动数字经济高质量发展,就必须牢牢抓住科技创新这个“牛鼻子”。要把握前沿技术优势,加快发展数字经济核心产业,加速布局战略性新兴产业和未来产业。如,在人工智能、量子、网络领域,持续攻关通用大模型和量子计算云平台,加快6G网络架构与标准研究,积极抢占科技竞争和未来发展制高点,以科技创新不断提升数据供给质量,从而推动数字经济高质量发展。
此外,新一轮科技革命和产业变革深入发展,引发质量理念、机制、实践的深刻变革。进入到质量4.0时代,数字化质量管理正成为新的发展方向。中国已经成为世界第一制造大国,拥有世界上先进的生产线。这些先进的生产设施产生和自动收集了海量质量数据,为未来新的质量规律的发现和质量方法工具在中国的产生准备了必要的条件。这也意味着,我国完全有能力在“第四次工业革命”中进行质量管理方面的创新,向世界提供数字化质量管理创新的“中国智慧”与“中国方案”。因此,我们需要持续推动数字化质量管理创新发展,以高标准引领高质量,以高质量支撑新质生产力发展,不断释放数据要素价值,加快建设数字中国、质量强国。
《中国质量报》【观察家】