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本报讯 （戚潇琦 记者 曹吉根）由浙江省轻工业质检院承担的市场监管总局科技计划项目《基于机器视觉和深度学习的羊绒羊毛纤维识别技术研究》近日通过验收。该项目运用人工智能技术、深度学习算法辅助识别，打造形成羊绒羊毛自动识别数字化系统，实现该项目智慧检测，进一步提升了特种动物纤维等高难度项目检验检测效率。
该项目聚焦羊绒羊毛纤维的鉴别和定量方法耗时耗力问题，自动识别系统达到与人工识别相当的准确度。检测人员只需将纤维切片放上显微镜，进行显微图片的采集，即可得到详细的定量报告。该项目研究成果已发表核心论文一篇，申请发明专利一项、软件著作权一项，形成自动识别与定量计算软件一套，并已在检测工作中得到应用。
羊绒羊毛等特种动物纤维定性定量是一项具有相当难度的检验检测项目，目前浙江省内仅30%左右的检测机构具备该项目检测资质。浙江省轻工业质检院通过该项目研究，进一步提升机构核心竞争力，在以“小切口”推动检验检测机构数字化转型方面具有积极的示范引领作用。
《中国质量报》【地方播报】
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